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龍華學子選修教育部人工智慧聯盟學程 參加AI競賽獲Kaggle銀獎
2025/03/07 報導
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圖一:龍華科大智慧機器人技優領航專班學生匡立恆,跨校選修人工智慧聯盟學程。(龍華科大提供)

 

龍華科技大學於113學年第1學期獲選教育部25所臺灣大專院校人工智慧學程聯盟學校。日前工程學院智慧機器人技優領航專班學生匡立恆,跨校選修聯盟學校清大《資料探勘與應用》課程,並於期末專案中參加Kaggle平台上的「問題性網路使用(Problematic Internet Use,PIU)」AI競賽,從全球3559支隊伍中,以第150名(排序前5%)榮獲Kaggle銀獎,表現值得肯定。
    
Kaggle成立於2010年,是一個進行資料探勘和預測競賽的在線平台,其宗旨是鼓勵來自全世界的大專院校師生、企業與社會人士從事AI實務設計,培養AI創新跨域整合人才。美國孩童心智研究機構(Child Mind Institute)於2024年9月透過Kaggle平台舉辦Problematic Internet Use, PIU競賽,期能運用AI分析與預測兒童和青少年在網路使用上的成癮程度。本次PIU競賽計有來自全球3559隊報名參加,前10名最佳隊伍獲頒金獎、排序在前5%的隊伍獲頒銀獎、排序前10%的隊伍則頒發銅獎。
    
聯盟課程輔導老師、龍華科大資訊網路工程系林學億教授表示,現今社會中各產業及領域皆大量導入AI相關應用,而Kaggle是全世界公認最大的資料科學社群與競賽平台。透過廣泛討論與實作資源分享,可讓技專校院學生快速累積豐富的AI學習經驗,並得以發揮技專校院實作能力來解決實務上的問題。
    
匡立恆同學指出,對於如何從大量資料中提取有價值的資訊深感興趣,因此選修了TAICA提供的《資料探勘與應用》課程,希望能深入了解資料探勘的理論與實務操作。而透過聯盟課程與期末專案的Kaggle競賽,學習到從資料預處理到特徵工程,再到AI模型的選擇與調整等AI與資料探勘的各項技術。
    
學習過程中,授課老師將資料處理及探勘的理論觀念深入淺出講解,並提供實際案例讓學子了解這些方法如何應用於真實世界。課程作業和考試也非常具挑戰性,而期末的Kaggle競賽則要求修課學子獨立完成資料探勘的各項工作,除了應用課程中學習到的知識與技能外,匡立恆還參考許多Kaggle討論區上的優秀作法,最終在競賽中以隊名VictorKuang_lhu取得150/3559 (排名前5%)銀獎的好成績。
    
匡立恆更特別感謝龍華科大提供許多支持與資源,讓他受益良多。尤其是與輔導老師一對一的諮詢,讓他在作業或專案中每每遇到困難時,輔導老師總會提供寶貴的建議,幫助釐清思路,並引導其找到解決問題的正確方向。這樣的協助不僅讓匡立恆更有信心完成課業,也讓他感受到學校對學生的學習與成長有著真誠的用心與關懷。
    
龍華科大校長葛自祥強調,因應生成式AI衝擊並為企業加速培育AI領域人才,龍華科大除獲選教育部首批25所「臺灣大專院校人工智慧學程」聯盟學校,鼓勵學子跨校選修人工智慧學程,並積極培養學子在工程、管理、人文暨設計等領域嫻熟運用AI解決問題能力,除透過統整教學資源開設AI課程外,並運用AI、雲端等數位科技輔助教學創新,打造智慧校園;學習內涵深耕智慧製造、AI、IoT、雲端計算、大數據、AR、VR、MR等應用科技與服務,強化學子AI賦能。


圖二:匡立恆選修《資料探勘與應用》並參加期末AI競賽獲Kaggle銀獎。(龍華科大提供)


圖三:Kaggle官方頒發的銀獎獎狀。(龍華科大提供)

 

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